Benarkah AI Bisa Hemat Produktivitas Karyawan Hingga Satu Jam Sehari?

Di tengah hiruk pikuk pekerjaan modern, setiap profesional selalu mencari cara untuk memaksimalkan waktu. Kabar baiknya, Kecerdasan Buatan (AI) bukan hanya sekadar janji, tetapi solusi nyata. Berdasarkan laporan terbaru dari OpenAI, pencipta ChatGPT, integrasi AI dalam rutinitas kerja sehari-hari berpotensi menghemat waktu karyawan rata-rata hingga 40 menit sampai satu jam penuh setiap hari.

Bayangkan, mendapatkan kembali 60 menit setiap hari yang sebelumnya terbuang untuk tugas-tugas administratif yang membosankan. Waktu ini bisa dialokasikan kembali untuk pekerjaan yang lebih strategis, kreatif, atau membutuhkan interaksi manusia yang mendalam.

Lantas, di mana AI mencuri waktu yang berharga ini, dan bagaimana temuan optimis ini berhadapan dengan kritik yang muncul dari peneliti top dunia? Mari kita bedah strategi AI dan dampaknya terhadap efisiensi kerja.

Bukti Lapangan: Dari Mana Datangnya Penghematan Waktu 60 Menit?

Temuan ini bukanlah perkiraan semata. Dalam laporan berjudul "2025 report: The state of enterprise AI", OpenAI melakukan survei terhadap 9.000 pekerja di 100 perusahaan untuk menilai perilaku mereka selama tiga hingga empat minggu setelah mulai menggunakan alat bantu AI.

1. Kelompok Pekerjaan yang Paling Diuntungkan

Survei menemukan bahwa penghematan waktu paling besar dirasakan oleh karyawan yang bekerja di bidang yang intensif data dan komunikasi, seperti:

• Data Science dan Engineering
• Komunikasi
• IT
• Akuntansi

Dari keseluruhan responden, tiga perempat (75%) menyebut AI membuat pekerjaan mereka lebih cepat atau meningkatkan kualitas output pekerjaan mereka. AI dengan cepat mengambil alih tugas-tugas seperti debugging kode, merangkum e-mail panjang, atau menyusun draf laporan keuangan awal.

2. Membuka Kemampuan Baru (Enabling New Skills)

Menurut Ronnie Chatterji, Chief Economist OpenAI, perubahan ini jauh melampaui sekadar kecepatan kerja. Ia menyebutkan bahwa AI membuka kemampuan baru bagi pekerja. "Tiga dari empat orang sekarang berkata, ‘Saya bisa melakukan hal yang dulu tidak bisa saya lakukan,’" kata Chatterji.

Fenomena ini terlihat jelas di kalangan pekerja non-teknis, terutama di divisi engineering, IT, atau riset, yang tercatat mulai menggunakan AI untuk melakukan tugas baru, termasuk coding. Dalam enam bulan terakhir, terjadi peningkatan 36 persen pesan terkait coding dari pekerja yang sebelumnya tidak melakukan tugas tersebut. AI bertindak sebagai copilot yang menurunkan hambatan masuk ke skill teknis.

Kontroversi Akademis: Kritik Terhadap "Kualitas" Output AI

Meskipun OpenAI sangat optimis, temuan ini muncul di saat para peneliti dan ekonom masih memperdebatkan sejauh mana AI benar-benar meningkatkan produktivitas secara substansial. Ada dua kritik utama dari institusi akademik terkemuka:

1. Minimnya Pengembalian Investasi (ROI)

Pada Agustus lalu, peneliti dari MIT (Massachusetts Institute of Technology) menemukan bahwa mayoritas perusahaan (0%) belum melihat pengembalian investasi atau dampak langsung yang signifikan dari proyek AI generatif. Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun pekerja individu merasa lebih cepat, transisi AI di tingkat perusahaan (skala besar) masih mahal dan belum matang.

2. Bahaya Workslop

Sebulan kemudian, peneliti dari Harvard dan Stanford memperkenalkan istilah "workslop". Workslop adalah output kerja bikinan AI yang tampak bagus atau rapi di permukaan, tetapi sebenarnya tidak memiliki substansi, nilai tambah, atau akurasi yang memadai.

Ini menyoroti risiko bahwa kecepatan yang ditawarkan AI dapat mengorbankan kualitas. Pekerja mungkin menghabiskan waktu yang dihemat untuk memperbaiki workslop yang dihasilkan AI, yang pada akhirnya mengikis penghematan waktu awal.

Mengoptimalkan Waktu: Cara AI Memangkas Tugas Rutin

Terlepas dari perdebatan, bagi pengguna individu, AI telah membuktikan diri sebagai alat yang efektif dalam kategori tugas spesifik:

1. Penghematan Komunikasi: Menyusun draf e-mail, merespons permintaan rutin, dan mengatur agenda rapat secara otomatis.
2. Akselerasi Konten: Membuat outline, brainstorming ide, dan menulis draf pertama untuk laporan atau presentasi.
3. Mempercepat Kode: Bantuan coding untuk debugging dan penulisan fungsi dasar (snippet).
4. Riset Cepat: Menganalisis file teks atau data yang besar untuk diekstraksi menjadi poin-poin penting.

Dengan mendelegasikan tugas-tugas ini ke AI, karyawan dapat mengalihkan fokus ke pekerjaan yang hanya bisa dilakukan oleh manusia: kepemimpinan, negosiasi, interaksi emosional dengan klien, dan tentu saja, memvalidasi dan menambahkan kedalaman substansi pada draft yang dihasilkan AI, sehingga menghindari workslop.

Karyawan Strategis, Bukan Sekadar Pelaksana

Laporan OpenAI memberikan gambaran optimis tentang potensi AI untuk menjadikan karyawan lebih efisien dan skillful. Meskipun kritik dari MIT dan Harvard mengingatkan kita untuk tetap skeptis terhadap kualitas dan biaya implementasi, bagi pekerja individu, AI telah membuktikan kemampuannya sebagai asisten yang mampu menghemat waktu berharga.

Perubahan ini bukanlah tentang menggantikan pekerja, melainkan tentang mengubah peran: dari karyawan yang tenggelam dalam eksekusi manual, menjadi pekerja strategis yang memanfaatkan teknologi untuk fokus pada pekerjaan yang paling bernilai tinggi dan paling manusiawi.

Jangan lewatkan informasi penting di tengah laju teknologi yang tak terhindarkan! Teruslah membaca dan nantikan artikel-artikel menarik lainnya dari kami yang akan membongkar rahasia, tren, dan panduan yang akan membantu Anda memaksimalkan potensi di dunia digital!

Kunjungi website Pegastore untuk info produk pegastore.id atau follow media sosial Pegastore untuk mendapat info penawaran lainnya:

Instagram: pegastore.id/instagram 

Tiktok : pegastore.id/tiktok 

Whatsapp : pegastore.id/whatsapp

Whatsapp Service : pegastore.id/service